GenAI im Biopharma-Marketing: Wichtige Entscheidungen für die Planung Ihrer Reise

Generative KI (GenAI) hat ein enormes Potenzial für die Unterstützung von Biopharma-Marketingteams. Angesichts der steigenden Nachfrage nach relevanten, personalisierten Inhalten über mehrere digitale Kanäle können Marketer GenAI-Tools nutzen, um mehr Inhalte schneller und effizienter als bisher bereitzustellen. Obwohl sich die großen Sprachmodelle (LLMs), die diesen Tools zugrunde liegen, noch in der Entwicklung befinden, können Marketingspezialisten bereits jetzt von zahlreichen Anwendungsfällen profitieren - von der Personalisierung von Inhalten und der automatisierten Übersetzung bis hin zum Kundenservice und der Prüfung der Einhaltung von Vorschriften.

Biopharma-Vermarkter sollten sich jedoch nicht voreilig auf GenAI einlassen. Wenn Sie zunächst einige wichtige Entscheidungen treffen, können Sie sicherstellen, dass Ihr Marketingteam das Beste aus GenAI herausholt und gleichzeitig Fallstricke vermeidet.

Die Prüfung technischer Optionen, die Bewertung von Anbietern, die Beurteilung von Qualifikationsanforderungen, die Berücksichtigung von Nutzungsrichtlinien und die Festlegung von Leistungskennzahlen können Sie auf den richtigen Weg für die GenAI-Implementierung bringen.

Marketingteams haben mehrere Möglichkeiten, wie sie GenAI-Modelle implementieren können. Sie können bestehende Modelle so einsetzen, wie sie sind. Dies ist der schnellste Weg, um GenAI in die Arbeitsabläufe einzubinden und die ersten Vorteile zu nutzen. Oder Sie können die Fähigkeiten bestehender Modelle - wie ChatGPT oder Google Gemini - für Ihre eigenen Anwendungsfälle erweitern.

Wenn Ihr Unternehmen über fundierte Kenntnisse in den Bereichen KI und maschinelles Lernen verfügt, sind Sie möglicherweise in der Lage, Ihr eigenes Modell zu erstellen und zu betreiben und dabei Ihre eigenen Daten zu verwenden. Der Aufbau eines neuen KI-Modells kann einen erheblichen Wettbewerbsvorteil darstellen: Die Inhalte, die Ihr Marketingteam produziert, werden einzigartig für Ihr Unternehmen sein. Dieser Ansatz kann jedoch komplex und zeitaufwendig sein.

Es gibt mehrere Organisationen, die Modelle anbieten. Der erste Schritt bei der Auswahl eines Anbieters ist die Entscheidung, welche Anwendungsfälle für Sie am wichtigsten sind. Wo sind Ihre größten Ineffizienzen und Probleme? Wo könnte KI Ihrem Marketingteam am meisten Zeit sparen und die größte Wirkung entfalten? Anschließend können Sie die Modelle der Anbieter auf ihre Unterstützung für diese Anwendungsfälle hin bewerten. Vielleicht entscheiden Sie sich für eine Diversifizierung und nutzen Modelle von mehreren Anbietern, um eine Anbieterbindung zu vermeiden.

Je nachdem, ob Sie sich für den Kauf, die Aufstockung oder den Aufbau entscheiden, benötigt Ihr Unternehmen möglicherweise Mitarbeiter mit technologischen Kenntnissen. Marketingexperten sollten mit den IT-Teams zusammenarbeiten, um zu entscheiden, ob sie vorhandenes Personal schulen, neue Vollzeitmitarbeiter einstellen oder mit einer externen Beratungsfirma zusammenarbeiten, um Lücken zu schließen.

Es mag verlockend sein, GenAI auf eine breite Palette von Marketingaufgaben anzuwenden, aber diese Tools haben noch einige wichtige Einschränkungen. Zum Beispiel "halluzinieren" sie gelegentlich und erzeugen Inhalte, die gut klingen, aber nicht korrekt sind. Daher sollte GenAI nur zur Erstellung von Inhalten verwendet werden, die von Menschen sorgfältig überprüft werden können.

Bevor Sie Modelle implementieren, sollte Ihr Marketingteam Richtlinien für die Verwendung von GenAI festlegen. Sie könnten zum Beispiel beschließen, GenAI für die Erstellung von Social-Media-Beiträgen oder Variationen von Anzeigenüberschriften zu verwenden, nicht aber für das Schreiben vollständiger Blogartikel oder White Papers. Ihr Führungsteam muss dann alle Vermarkter schulen, um sicherzustellen, dass sie diese Richtlinien befolgen.

Die Implementierung von GenAI kann eine beträchtliche Investition erfordern - und zweifellos wird Ihr Führungsteam eine hohe Rendite erwarten. Um den ROI zu messen, sollten Sie quantitative Leistungsziele festlegen und dann die besten Möglichkeiten zur Kostenminimierung bei gleichzeitiger Erreichung dieser Ziele ermitteln. In einigen Fällen könnten Sie feststellen, dass der Besitz eigener KI-Modelle den besten ROI bringt - selbst wenn dieser Besitz der kostspieligste Ansatz für die Einführung dieser Technologie in Ihrem Unternehmen ist.

Um den Wert von GenAI zu maximieren, müssen Sie es in eine Digital Experience Platform (DXP) integrieren. Die Erkundung Ihrer Plattformoptionen sollte Teil Ihrer GenAI-Planung sein.

Die richtige DXP kann GenAI-Funktionen neben Ihren Tools zur Inhaltserstellung innerhalb eines einzigen, einheitlichen Workflows verfügbar machen. Sie können Eingabeaufforderungen eingeben, gespeicherte Informationen verwenden, um die Genauigkeit der Ergebnisse zu verbessern, alle KI-generierten Inhalte überprüfen und Inhalte an die richtige Stelle übertragen, ohne die Schnittstellen wechseln zu müssen. Eine zusammensetzbare, KI-fähige Plattform hilft Ihnen, sich auf die wichtigsten Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen zu konzentrieren und schnell einen Mehrwert zu schaffen.

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