Optimierung der Arbeitsabläufe bei der Erstellung von Inhalten mit Magnolia AI Accelerator

Generative KI ist im Begriff, die Art und Weise, wie Unternehmen Inhalte produzieren, zu verändern. Durch die Integration von GenAI-Tools in Workflows können Content-Teams die Erstellung relevanter, hochgradig personalisierter Inhalte für mehrere Kanäle drastisch beschleunigen.

Die Technologie ist heute vorhanden, um diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen. Doch um GenAI optimal nutzen zu können, benötigen Content-Teams die richtigen Tools und Fähigkeiten. Insbesondere benötigen sie Möglichkeiten zur Optimierung der Prompts, die sie für die großen Sprachmodelle (LLMs) bereitstellen, die Inhalte generieren.

In einem Webinar über den Einsatz von KI in Content-Workflows erörtern Jan Schulte, Head of Group Consulting bei Magnolia, und Cass Weber, Professional Services Manager, die wichtigsten Grundsätze für die Verwendung von GenAI-Tools und die Verbesserung von Prompts. Wie Jan im Webinar demonstriert, können der Magnolia AI Accelerator und die Hyper Prompt App Ihnen helfen, wie ein Profi zu prompten und die Leistung von GenAI in realen Content-Workflows voll auszuschöpfen.

Bevor Ihr Team in die Inhaltserstellung mit GenAI einsteigt, sollten Sie sich einige wichtige Grundsätze merken.

Erstens: GenAI ist nur ein Werkzeug. Je mehr Sie dieses Werkzeug benutzen, desto einfacher wird es zu bedienen sein und desto mehr Nutzen werden Sie daraus ziehen. Aber um wirklich mit GenAI zurechtzukommen - und einen echten Nutzen zu erzielen - müssen Sie vielleicht ein wenig experimentieren. Insbesondere müssen Sie wahrscheinlich mit Ihren Prompts experimentieren und sogar mehrere Anwendungsfälle für Inhalte untersuchen, um die besten Möglichkeiten für den Einsatz von GenAI in Ihrem Unternehmen zu finden.

Zweitens: Kontext ist alles. Wenn Sie einem Kollegen eine willkürliche Frage stellen, ohne den Kontext zu nennen, werden Sie keine gute, sachdienliche Antwort erhalten. Das Gleiche gilt, wenn Sie ein LLM nutzen. Sie müssen die richtigen Kontextinformationen bereitstellen, um die besten und genauesten Antworten zu erhalten.

Drittens erfordert die Bereitstellung eines ausreichenden Kontexts häufig eine abrufgestützte Generierung (RAG). RAG ist eine Technik, bei der Sie relevante Informationen aus einem System wie einem E-Commerce-System oder einem Enterprise Asset Repository abrufen und diese Informationen dem LLM als Kernbestandteil Ihrer Eingabeaufforderung zur Verfügung stellen. Ohne RAG wird der LLM immer noch zuversichtlich Antworten geben, aber diese Antworten könnten sehr ungenaue Halluzinationen sein.

Die heute verfügbaren KI-Tools unterstützen mehrere inhaltsbezogene Anwendungsfälle. Unternehmen beginnen jedoch häufig mit der Erstellung von Inhalten, der Optimierung von Inhalten und der Personalisierung. Schauen wir uns an, wie der Magnolia AI Accelerator und die Hyper Prompt App diese drei Prozesse rationalisieren können und dabei die wichtigsten Prinzipien für den Einsatz von GenAI in Content-Workflows einhalten.

Mit Magnolia können Sie GenAI für die Produktion von Inhalten innerhalb der gleichen Schnittstelle für die Erstellung und Verwaltung Ihrer Webseiten, Geschichten und anderer Assets nutzen.

Um eine neue textbasierte, KI-generierte Komponente für eine Webseite zu erstellen, beginnen Sie zum Beispiel in der Pages-App. Um die Eingabeaufforderung für den LLM zusammenzustellen, wählen Sie eine Eingabeaufforderungsvorlage (die Anweisungen dafür enthält, was der LLM generieren soll) und geben ein Thema an. Der LLM erstellt einen Titel, eine absatzlange Beschreibung und eine Aufforderung zum Handeln. Sie können diese Komponente dann sofort in die Webseite einbauen.

Wenn Sie den Tonfall ändern oder andere Änderungen vornehmen möchten, können Sie eine andere Eingabeaufforderungsvorlage mit genaueren Anweisungen für den LLM auswählen. Sie können auch SEO-Schlüsselwörter hinzufügen, um den resultierenden Inhalt in den Suchergebnissen zu verbessern.

Die Magnolia Hyper Prompt App ermöglicht es Ihnen, Ihre eigenen Prompt-Vorlagen zu erstellen, so dass Sie Ihren bevorzugten Ton und Stil wählen können. Die benutzerdefinierten Vorlagen können auch relevanten Kontext und genehmigte Nachrichten einbeziehen, was für die Generierung der richtigen Ergebnisse entscheidend ist. Mithilfe von RAG-Funktionen kann Hyper Prompt auf ein von Ihnen ausgewähltes externes System (z. B. einen E-Commerce-Produktpicker) zurückgreifen und auf spezifische Informationen (über ein Produkt) verweisen. Diese Informationen werden dann verwendet, um Inhalte zu generieren, wenn ein Teammitglied diese spezielle Prompt-Vorlage auswählt.

Bei der Erstellung längerer Texte, wie z. B. Blogposts oder Whitepapers, haben Sie zusätzliche Möglichkeiten zur Feinabstimmung der Inhalte. Nachdem Sie eine Eingabeaufforderungsvorlage ausgewählt und ein Thema angegeben haben, erstellt das Tool eine vorgeschlagene Gliederung. Sie können Abschnitte anpassen und zusätzliche Anweisungen geben, z. B. den Text für eine bestimmte Plattform (wie LinkedIn) zu optimieren und Elemente einzubinden, die auf dieser Plattform häufig verwendet werden (wie beliebte Emojis). Die Umwandlung von Gliederungsabschnitten in vollständige Absätze ist mit nur wenigen Klicks erledigt.

Content-Teams optimieren ihre Arbeit kontinuierlich, um das Engagement zu steigern. Der Magnolia AI Accelerator vereinfacht den Prozess der Inhaltsoptimierung und ermöglicht es Ihrem Team, Assets schnell und einfach zu optimieren.

Nehmen wir an, Sie wollen verschiedene Überschriften für einen Artikel testen. In der Stories-App in der Magnolia-Oberfläche wählen Sie den Artikel aus, den Sie bearbeiten möchten, und klicken einfach auf eine Schaltfläche, um mehrere Varianten für die Überschrift zu erstellen. Sie können Varianten, die vielversprechend aussehen, anpassen, solche, die nicht gut sind, löschen oder das Tool erneut versuchen lassen. Anschließend können Sie die Schlagzeilen testen, um herauszufinden, welche am besten geeignet sind, Ihre Zielgruppe anzusprechen.

Der AI Accelerator kann auch Metadaten zur Verbesserung der Suchmaschinenoptimierung erstellen. Der LLM überprüft den Artikel oder die Webseite, erstellt eine Metadatenbeschreibung und identifiziert relevante Schlüsselwörter. Wie immer können Sie die Ergebnisse manuell anpassen oder sie vom Tool neu generieren lassen.

Ersteller von Inhalten wissen, wie wichtig die Personalisierung ist, um das Publikum anzusprechen. Aber bis vor kurzem hat die zeitaufwändige Arbeit der manuellen Erstellung mehrerer Versionen von Inhalten viele Teams davon abgehalten, das Versprechen der Personalisierung zu erfüllen. Wenn Sie fünf Segmente haben, müssen Sie für eine echte Personalisierung möglicherweise fünf verschiedene Versionen von Inhalten erstellen.

Der Magnolia AI Accelerator hilft, diese personalisierten Inhalte schnell zu erstellen. Wenn Sie zum Beispiel eine personalisierte, zielgerichtete Version einer Webseiten-Komponente erstellen möchten, wählen Sie diese Komponente in der Pages-App aus und wählen dann die Option, eine Komponentenvariante zu generieren. In der Eingabeaufforderung können Sie eine Vorlage für ein bestimmtes Zielgruppensegment (oder eine Persona) auswählen. Das Tool erstellt sofort Inhalte, die für dieses Segment relevant sind. Es verfeinert den Text und präsentiert sogar ein vorgeschlagenes Bild, das bei der Zielgruppe Anklang finden sollte.

Wie bei den anderen Prompt-Vorlagen können Sie auch bei Hyper Prompt die Segmentvorlagen individuell anpassen. Sie können jedes Segment genau beschreiben, den passenden Ton festlegen und Informationen in verbundenen Systemen identifizieren, die zur Verbesserung des Kontexts verwendet werden können. Die Feinabstimmung der Vorlagen führt zu besseren, gezielteren Inhalten und ermöglicht es Ihnen, diese gezielten Inhaltsergebnisse schnell und in großem Umfang zu reproduzieren.

Der Magnolia AI Accelerator beseitigt die Hürden für den Einstieg in die Nutzung von GenAI in Content-Workflows. Mit Magnolia können Sie mit nur wenigen Klicks GenAI einsetzen, um neue Assets zu erstellen, Inhalte zu optimieren und Material zu personalisieren - ohne die Magnolia DXP-Oberfläche zu verlassen. Wenn Sie den AI Accelerator und Hyper Prompt verwenden und einige wichtige Grundsätze beachten, können Sie wie ein Profi prompten und das Beste aus den leistungsstarken AI-Modellen herausholen.

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Weitere Einblicke in das Thema Experten-Prompting und eine Demo zum Einsatz von Magnolias AI Accelerator und Hyper Prompt finden Sie im Webinar "Bringing AI to content workflows".